All news
Digital Twin

Digital Sector Expands AI Practice with Agentic Scenarios

·

Digital Sector, having launched a practice of integrating AI components into custom web systems, is expanding it with corporate agentic scenarios. Details are not disclosed, but it implies the use of an agent-based approach in corporate AI solutions.

Why it matters

Potentially related to AI implementation in corporate systems, but without specifics on modeling or asset management, it's unclear how relevant it is to DT's profile.

Original headline
Digital Sector расширяет практику внедрения ИИ корпоративными агентными сценариями
Read the original: CNews

Translation and summary are machine-generated from the source. The full article is not republished; its rights belong to the source.

Related

Modelling

От языка к действию: как устроены агентные ИИ‑системы

LLM умеет рассуждать и генерировать ответы, но что делать, если системе нужно самостоятельно выполнять задачи, взаимодействовать с внешними сервисами и проверять результаты своих действий? Здесь начинается территория ИИ‑агентов, где появляются новые архитектурные решения и сложности.

Хабр ↗
ModellingUS & West

Bayesian inference for agent-based models with 90% fewer simulations

The DF-NPE method combines learned time-series summaries with two conditional normalizing flows for synthetic-data generation and posterior estimation. It supplements direct simulations with synthetic training pairs and supports pooled and ordered training strategies. In two settings of the Brock-Hommes asset-pricing model it cuts direct simulations by 90% while achieving lower posterior discrepancy and runtime.

DT.ForecastarXiv — Multiagent Systems (cs.MA) ↗